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AI DEEP LEARNING SERVER · WORKSTATION
연구실 책상부터 전산실 랙까지,
24시간 풀로드를 견디는 AI 시스템
RTX 5090 멀티 GPU부터 RTX PRO 6000 듀얼 구성까지 —
대학·연구기관·기업의 실제 도입 문의를 기반으로, 발열 설계부터 행정서류까지 제조사가 직접 답합니다.
멀티 GPU 수냉 발열 설계
Ubuntu · CUDA · PyTorch 사전세팅
입찰 · 조달 · 수의계약 대응
최대 3년 무상보증
FIND YOUR FIT
무엇을 돌리시나요? 워크로드로 고르세요
학습·추론·렌더링·연구용까지, 작업 특성에 맞는 GPU 수량·VRAM·메모리 구성을 제안합니다.
LLM · 딥러닝 학습
대용량 모델 트레이닝
대형 모델 학습은 VRAM 총량과 GPU 간 대역폭이 핵심. 멀티 GPU·고용량 VRAM 구성을 권장합니다.
RTX 5090 2~4WAY · ECC 128~256GB
추론 · 서비스 운영
24H 무중단 추론 서버
장시간 무중단 운용이 목적이라면 안정성·원격관리·이중 전원이 사양보다 먼저입니다.
IPMI 원격관리 · 이중 전원 · 랙형
영상 · 렌더링
장시간 렌더 / AI 영상
72시간 이상 연속 렌더링, AI 영상 생성 작업에 최적화된 발열 제어 구성입니다.
Threadripper PRO · 멀티 RTX 5090
기관 · 연구용
공공 · 대학 워크스테이션
전산실 배치 안정성, 저소음, 표준화가 중요한 환경에 맞춘 검증 구성과 행정 지원을 제공합니다.
Ubuntu 사전세팅 · 40dB 저소음 가능 · 조달 대응
BUDGET GUIDE
예산대로 먼저 가늠해 보세요
실제 견적 문의에서 가장 많이 나온 네 가지 예산 구간입니다. 정확한 구성은 워크로드 상담 후 확정됩니다.
1,000만 원대 ~
AI 입문 · 소규모 팀
- RTX 5090 1장으로 시작하는 구성
- 추후 GPU 1장 증설 여유 설계
- 9900X급 CPU · 64~128GB RAM
- 영상·이미지 생성, 파인튜닝 입문
"5090 1장으로 먼저 쓰고 추가 장착 계획" 문의 유형
- RTX 6000급 1장 · 128GB RAM
- 40dB 이하 저소음 구성 가능
- 듀얼 GPU(5080×2 등) 안정 구성
- 전산실·연구실 상시 배치형
"저소음 + 안정성" 연구소 문의 유형
MOST ASKED
3,000–4,000만 원대
본격 학습 서버
- Threadripper · ECC/REG 256GB
- RTX PRO 6000 96GB 1장 구성
- 4GPU 랙서버 · IPMI 원격관리
- Ubuntu 22.04 기본 설치 납품
기업 AI 서버 · 4GPU 랙형 문의 유형
- RTX PRO 6000 96GB × 2장 이상
- Threadripper PRO 9975WX급
- 이중 전원 · 멀티 GPU 수냉 냉각
- 입찰 · 조달 절차 대응
대학 구매팀 입찰 진행 문의 유형
※ 부품 시세에 따라 구성 가능 범위가 변동됩니다. 게시판에 예산과 용도를 남겨주시면 현재 시세 기준 최적 구성을 제안드립니다.
WHY MONSTAR
24시간 풀로드를 견디도록 만듭니다
멀티 GPU 시스템의 가장 큰 변수는 발열과 안정성. 몬스타PC는 출고 전 실부하 검증으로 답합니다.
❄ 멀티 GPU 수냉 발열 설계RTX 5090 다중 장착 시 GPU 간 간섭과 발열을 고려한 수냉·에어플로 설계로 장시간 연산에도 스로틀링을 억제합니다. ⏱ 출고 전 실부하 테스트모든 시스템은 벤치마크·실부하 테스트를 거쳐 출고됩니다. GPU 학습 테스트 1회 수행 후 결과를 함께 전달합니다. ⚙ ECC · 확장성 고려 설계오류 자동정정 ECC 메모리와 충분한 PCIe 레인 확보로, 추후 GPU 증설 계획까지 처음부터 반영합니다. ⇄ 원격관리 (IPMI)서버·랙형 구성에는 IPMI 원격관리를 지원해 전산실 무인 운영 환경에서도 모니터링과 제어가 가능합니다. ▤ 입찰 · 조달 행정 대응직접생산확인증명서, 입찰 참여, 수의계약, 세금계산서, 조달 시스템 절차까지 기관 구매 절차에 맞춰 지원합니다. ✔ 최대 3년 무상보증전국 출장 A/S와 장기 보증으로 도입 이후 운영까지 책임집니다. (구성에 따라 보증 조건 상이)
박스만 보내지 않습니다 — 켜면 바로 학습 가능한 상태로
소프트웨어 환경 사전세팅 납품 (요청 시 구성)
Ubuntu 22.04 LTSOS 설치 · 계정 세팅
NVIDIA Driver + CUDAGPU 인식 · 버전 매칭
Dockernvidia-container-toolkit
PyTorch 환경컨테이너 · conda 구성
학습 테스트 1회결과 리포트 동봉 출고
→ 도착 당일부터 연구를 시작할 수 있습니다.
REAL QUESTIONS
이런 문의에서 시작됐습니다
견적 게시판에 실제로 접수된 문의를 바탕으로 재구성했습니다. 비슷한 고민이라면 같은 방식으로 답해드립니다.
5090을 1장으로 먼저 쓰다가 1장 더 추가하려고 합니다. 하루 18시간 이상 풀로 돌아갈 것 같아 냉각이 고민입니다.
이렇게 답합니다 — 증설 전제 시 메인보드 PCIe 슬롯·전원 용량·케이스 공간을 처음부터 여유 있게 설계하고, 운용 시간 기준으로 냉각 방식을 제안합니다.
기업 · AI 영상/이미지 생성팀
VRAM 96~128GB, NVLink 가능하면 좋겠습니다. ECC 128~256GB, 수의계약으로 직접생산확인증명서가 필요합니다.
이렇게 답합니다 — 학습 모델 규모 기준으로 GPU 수량·VRAM·메모리를 설계하고, 수의계약에 필요한 증빙 서류 절차를 함께 안내합니다.
정부출연 연구기관
공공기관 전산실에 배치 운영해야 해서 안정성이 가장 중요합니다. Ubuntu 22.04 이상으로 부탁드립니다.
이렇게 답합니다 — 듀얼 GPU 안정 구성 + Ubuntu 사전세팅 + 전산실 배치 기준(전원·발열·소음)을 반영한 구성으로 제안합니다.
공공기관 · AI 연구용
FAQ
구매 전 가장 많이 묻는 질문
RTX 5090을 2~4장 꽂으면 발열·안정성은 괜찮나요?
멀티 GPU 구성은 수냉·에어플로 설계와 전원(이중 전원 포함)을 함께 검토합니다. 하루 18시간 이상 풀로드, 72시간 이상 연속 렌더링 같은 운용 조건을 알려주시면 그에 맞는 냉각 구성을 제안합니다.
VRAM · NVLink · ECC 메모리는 어떻게 정하나요?
학습 모델 규모에 따라 VRAM 96~128GB 이상, ECC RDIMM 128~256GB 구성을 권장합니다. NVLink 가능 여부와 PCIe 레인까지 워크로드 기준으로 설계해 드립니다.
나중에 GPU를 추가 장착할 수 있게 구성되나요?
가능합니다. 1장으로 먼저 운용 후 증설하는 계획이라면, 메인보드 PCIe 슬롯·전원 용량·케이스 공간을 미리 확장 여유 있게 설계합니다.
Ubuntu · CUDA · PyTorch 세팅도 해주나요?
Ubuntu 22.04 LTS, NVIDIA Driver+CUDA, Docker(nvidia-container-toolkit), PyTorch 컨테이너 구성 및 GPU 학습 테스트 1회까지 포함해 납품 가능합니다.
입찰 · 조달 · 세금계산서 등 행정 처리가 되나요?
견적서·직접생산확인증명서 확인, 입찰 참여, 수의계약, 세금계산서, 조달 시스템 절차를 지원합니다. 기관·기업 구매 절차에 맞춰 안내드립니다.
전산실 배치용 저소음 구성도 가능한가요?
가능합니다. 40dB 이하 저소음 요건, 랙형(RACK) 케이스, 저소음 전원 등 설치 환경 기준을 알려주시면 소음·발열을 함께 잡는 구성으로 설계합니다.
납기와 보증 기간은 어떻게 되나요?
구성·수량에 따라 납기를 사전 안내드리며, 최대 3년 무상보증과 전국 출장 A/S를 제공합니다. 공공기관 전산실 배치 등 설치 환경도 반영합니다.
HOW TO REQUEST
이 양식 그대로 복사해서 남겨주세요
네 가지만 알려주시면 견적 왕복 없이 한 번에 정확한 제안이 갑니다.
① 워크로드학습 · 추론 · 렌더링 · AI영상 등 주요 작업과 1일 가동 시간
② 성능 요건필요 VRAM · GPU 수량 · 메모리(ECC 여부) · 추후 증설 계획
③ 운영 환경설치 장소(연구실/전산실/랙) · 소음 요건 · OS/SW 세팅 · 원격관리 필요 여부
④ 구매 조건예산 · 납기 · 구매 방식(입찰/수의계약/카드) · 필요 행정서류
사양표만 보내는 곳과
운용 조건까지 설계하는 제조사는 다릅니다
워크로드와 예산만 알려주세요. 발열 설계부터 행정서류까지 한 번에 제안드립니다.
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